Diplomado en Geoinformación y Observación de la Tierra
Objetivo: Promover y fortalecer las capacidades de los participantes sobre el manejo y procesamiento de información geoespacial y su aplicación en la planeación y desarrollo de proyectos de ingeniería del país.
Objetivos específicos. El diplomado tiene como objetivos específicos: 1. Actualizar a los profesionales en el uso y manejo de datos geoespaciales; 2. Formar destrezas en la depuración de los geodatos antes de extraer la información; 3. Manejar diferentes aplicaciones para el procesamiento de geodatos; y 4. Comprender las diferencias y similitudes entre los diferentes tipos de datos geoespaciales.
Duración: El diplomado tendrá una duración de 200 horas.
Horario: Viernes: 18:00 a las 22:00 horas. Sábados: 7:00 a las 12:00 horas y 14:00 a las 18:00 horas.
Módulos. El diplomado se estructura en seis (6) módulos:
Módulo 1. Introducción a las plataformas de sensoramiento remoto;
Módulo 2. Datos climáticos;
Módulo 3. Datos VANT;
Módulo 4. Datos LiDAR;
Módulo 5. Datos Hiperespectrales;
Módulo 6. Estudios de caso.
| Contenido Temático | Horas |
|---|---|
| Módulo 1. Introducción a las plataformas de sensoramiento remoto. | 25 |
| 1. Antecedentes | |
| 2. Principales programas | |
| 3. Tipos de datos | |
| Módulo 2. Datos climáticos. | 25 |
| 1. Manejo de archivos (entrada/salida, formatos) | |
| 2. Procesamiento (manipulación de datos y cálculos) | |
| 3. Visualización (gráficos, animaciones, modelos) | |
| Módulo 3. Datos VANT (Vehículos Aéreos No Tripulados). | 25 |
| 1. Plataformas de captura | |
| 2. Tipos de datos (ópticos, multiespectrales, DEM) | |
| 3. Procesamiento (herramientas, depuración, técnicas) | |
| 4. Visualización (gráficos, animaciones, modelos) | |
| Módulo 4. Datos LiDAR (Detección y Sensoramiento con Láser). | 25 |
| 1. Integración de nubes de puntos con otros datos | |
| 2. Preprocesamiento de datos (actualización, reducción, estructura) | |
| 3. Extracción o filtrado de datos (recorte, división, otras) | |
| 4. Análisis de datos mediante cálculos y expresiones | |
| 5. Visualización (modelos 3D, mapas) | |
| Módulo 5. Datos Hiperespectrales. | 25 |
| 1. Espectros de conjuntos de datos hiperespectrales | |
| 2. Corrección atmosférica de imágenes | |
| 3. Cálculo de índices (estrés, vegetación, humedad) | |
| 4. Discriminación de minerales | |
| 5. Estimación de variables de interés | |
| Módulo 6. Estudios de caso. | 75 |
| 1. Salida de campo | |
| 2. Apoyo en la formulación y orientación | |
| 3. Socialización y sustentación | |
| Total Horas | 200 |
